[Tableau] Chap2. 태블로 기초

✔️ '데이터 시각화를 위한 태블로' boostcourse 강좌를 학습하며 정리, 요약한 내용의 포스팅입니다.

 

Ep.5 태블로 부분 전체 분석

전체에서 각 멤버들의 비중을 구할 때 적합한 방식

 

퀵 테이블 계산 > 구성비율

 

- 누적 막대차트

- 파이 차트

- 도넛 차트: 이중 축 기능을 사용하여 만든다.

- 트리맵 : 비슷한 비중의 멤버가 많은 경우 파이 차트나 도넛 차트는 비교가 어렵기때문에 대안으로 트리맵을 사용할 수 있다.

 

 

 

Ep.6 태블로 상관 관계 분석

분산형 차트(scatter plot)는 측정값 간의 관계를 파악하기 위한 시각화의 한 방식이다. 분산형 차트를 만들기 위해서는 차원값은 없어도 있어도 상관 없으나, 적어도 두개 이상의 측정값은 반드시 필요하다.

 

(1) '분산형 차트' 만들기

• 열선반과 행선반에 각각 측정값을 올리면 자동으로 분산형 차트가 생성된다.

• 차원값을 '세부정보'에 올려서 관측개체들을 확인한다.

• 마크들이 겹쳐져 있더라도 개별적인 원으로 구별하기 위해 마크 모양은 '원'으로, 테두리는 흰색으로, 색상은 '불투명도'를 적용하는 것이 좋다.

• 열선반과 행선반에 올렸던 측정값에 대해 특정한 기준으로 색을 다르게 나타내고 싶다면 해당 측정값을 마크의 '색상'에 올릴 수 있다. 그 다음 색상 패널에서 기준은 원하는대로 설정할 수 있다.

 

 

(2) '데이터 설명' 기능 확인하기

• 분산형 차트에서 확인하고 싶은 데이터가 있다면 해당 데이터를 클릭한 다음, 전구 모양 아이콘의 '데이터 설명' 기능을 확인해볼 수 있다.

• '데이터 설명' 기능은 AI 의 힘을 활용하여 뷰 내의 특정 요소를 설명함으로써 기존에 찾지 못했던 왜(Why) 를 발견하도록 도와준다.

• 고급 통계 모델인 베이지안 방법론을 기반으로 통계적으로 의미있는 설명을 제공하며, 일반적인 추세에서 벗어나 막연한 질문에 대한 대답 대신 궁극적인 원인을 찾도록 도와준다.

 

 

(3) '매개 변수' 기준으로 움직이는 동적 차트로 만들기

• 좌측 사이드바 우측 상단 아래 세모 옵션(▾) - 매개 변수 만들기를 사용하여 매개 변수를 생성하자. 데이터 유형과 값의 범위, 단계 크기를 설정하자.

• 매개 변수를 생성했다면, 좌측 사이드바 아래 매개 변수에서 마우스 오른쪽 - [매개 변수 표시]에 체크하자.

• 관측개체를 확인하게 위해 분산형 차트 '세부정보'에 올릴 차원값에서 마우스 오른쪽 - 만들기 - 집합을 선택하여, 집합에 대한 조건을 추가하자. 여기서 매개 변수를 기준으로 색깔이 적용될 집합의 조건을 설정해야한다.

• 예를 들어 행선반에 올린 측정값은 '수익' 이고, 매개 변수도 '수익'으로 생성했다고 하자.

     - 생성한 매개 변수 이름: p. 수익

     - 조건의 수식 기준: SUM([수익]) >= [p. 수익]

• 참조선을 추가하여 더 명확하게 구별하여 보고 싶다면, 좌측 사이드바 분석 패널 - 사용자 지정 - 참조선을 드래그해서 테이블 참조선 위에 놓는다. 라인: 값 부분을 해당 매개변수로 변경한다.

 

 

 

Ep.7 태블로 이중 축 vs 결합된 축

이중 축

• 하나의 뷰 안에서 축을 양쪽에 이중으로 써서 차트를 만들 때 사용할 수 있다.

• 이중 축은 마크를 서로 다르게 구성이 가능하다.

• 양쪽 이중축을 동일하게 하려면: 축 마우스 오른쪽 - [축 동기화]

 

결합된 축

• 하나의 뷰에서 한쪽에 축을 결합(또는 공유)하는 형태로 사용할 수 있다.

• 결합된 축은 마크가 동일하게 구성되어야 한다.

 

 

 

Ep.8 태블로 그룹 vs 집합

그룹은

항목들을 여러 그룹으로 묶을 수 있지만,

 

집합은

집합에 포함되는지 아닌지로만 구분한다. (IN/OUT)

두 개의 집합을 결합된 집합으로 만들 수 있다.

 

 

 

Ep.9 태블로 테이블 구성하기

계층

• 계층을 만들면 화면에서 드릴 다운하여 값을 세부적으로 찾는데 유용하다.

     - 날짜: 연 > 월 > 일 ⇒ 날짜는 자동으로 계층이 만들어짐.

     - 지역: 나라 > 시도 > 시군구 ⇒  우리나라 기준 시군구는 '카운티'로 설정하기.

     - 상품: 대분류 > 중분류 > 소분류

 

총계

• 각각의 요소들의 총 값을 보여주기 위해 총합계, 소계, 열과 행 기준으로 각각 표시할 수 있다.

• 분석 패널과 분석 메뉴에서 설정할 수 있다.

 

 

Ep.10 태블로 맵 만들기

• 나라명, 시도 이름, 시군구 이름, 주 이름, 도시 이름 등 과 같은 큰 단위의 지명으로 된 차원값에 지리적 역할을 부여하면 해당 데이터를 맵 차트로 표현할 수 있다.

• 단 도시나 시군구와 같은 비교적 하위 레벨 기준으로 바로 맵 차트를 만들면 중복된 지명을 갖는 데이터의 경우 제대로 표현 되지 않는다. 예를 들어 강서구는 서울특별시, 부산광역시에 모두 있는 지명으로 강서구 그 자체만 가지고는 맵 차트에 표현이 불가능하다. 따라서 상위 레벨과 항상 계층을 설정하여 맵 차트에 표현하는 것이 중요하다.

• 그 외에 읍면동과 같은 작은 단위의 지점 위치를 표현하고 싶다면, 위도와 경도 값을 갖고 있거나 별도의 공간(shp파일)과 조인해서 표현 가능하다.