[Python] 파이썬 라이브러리 종류

1. 기본적인 데이터 처리 (파이썬 기초)

Pandas - 데이터 프레임

NumPy - 수학적 계산

 

 

2. 데이터 시각화

Matplotlib - 기본적인 시각화

Seaborn - matplotlib 기반 시각화 -> Matplotlib의 부족한 심미성을 보완함

Plotly -  인터랙티브한 고품질의 시각화

Bokeh - 인터랙티브한 시각화로, 웹 브라우저에서 멋진 시각적 표현을 제작할 수 있음.

 

 

3. 통계 및 수학 계산

SciPy - NumPy 기반 과학적 계산, 통계적 분석 (선형대수, 미적분 등 / stats라는 패키지를 사용하여 상관 분석, t-test, 분포의 정규성 테스트 작업)

statsmodels - 통계적 모델링, 통계 테스트, 데이터 탐색 및 시각화 지원

math -  수학적 연산과 관련된 다양한 함수와 상수를 제공하는 표준 라이브러리

 

 

4. 머신러닝, 딥러닝

Keras : 오픈 소스 신경망 라이브러리

Scikit-learn : 머신러닝 (분류, 회귀, 클러스터링 등)

TensorFlow : 머신러닝, 딥러닝, 신경망 모델

OpenCV: 이미지 처리, 컴퓨터 비전

 

 

 

[참고 자료]

https://wikidocs.net/233318

01-01 파이썬 생태계 속으로: 주요 라이브러리 가이드