데이터 처리 도구/R 4

R 기초 / 제어문, 사용자 정의 함수

조건문 1) if문 - 벡터 연산 불가. 스칼라 값만 가능 - 조건 하나만 사용: if + else - 조건 여러개 사용: if + else if + else rm(list=ls()) myweight 80) { print('비만입니다') # 조건이 TRUE일 때, 실행될 명령 } else { print('정상입니다') # 조건이 FALSE일 때, 실행될 명령 } # OUTPUT: "정상입니다" if (myweight > 80) { print('비만입니다') } else if (myweight < 40) { print('저체중입니다') } else { print('정상입니다') } # OUTPUT: "정상입니다" 2) ifelse문 - if문의 한계를 보완함 (벡터 연산이 가능함. 즉 벡터의 각 요소별 조..

R 기초 / 패키지 사용하기

패키지 설치하고 로드하기 install.packages('패키지 이름') # 패키지 설치 library('패키지 이름') # 패키지 로딩 설치할 때 - install.packages('reshape') : 따옴표 사용해서 문자열로 입력해야한다. 로드할 때는 둘다 가능 - library('reshape') : 따옴표 사용해서 문자열로 입력 가능 - library(reshape) : 따옴표 없이 패키지 이름을 바로 입력 가능 reshape 패키지: melt, cast 1) 패키지 및 데이터 불러오기 # 패키지 설치 및 로딩 install.package('reshape') library(reshape) # 예시 데이터 로딩 data(airquality) names(airquality) colnames(airq..

R 기초 / apply 함수

apply 함수 - for문 등 반복문 없이 짧은 코드로 빠르게 연산 가능하다. - split -> apply -> combine 기능 제공, (데이터 분할 -> 함수 적용 -> 재결합) apply 함수 유형 - apply 함수 유형에 따라, 입력 데이터(연산대상) 유형 / 결과 출력 데이터 유형 / 연산 단위 달라진다. 1) apply input: array, matrix, dataframe(단 모든 컬럼이 같은 데이터 타입을 가져야함) output:array, vector rm(list=ls()) a

R 기초 / 연산자

?Syntax 명령어를 입력하면 연산자 우선순위 정보를 볼 수 있다. :: ::: access variables in a namespace $ @ component / slot extraction [ [[ indexing ^ exponentiation (right to left) - + unary minus and plus : sequence operator %any% |> special operators (including %% and %/%) * / multiply, divide + - (binary) add, subtract = == != ordering and comparison ! negation & && and | || or ~ as in formulae -> ->> rightwards ass..

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