차원 축소 변수(피쳐)가 많다고 모든 변수를 다 활용하여 모델을 만드는 것이 꼭 좋은 것만은 아니다. 모든 변수중에서 설명력이 높은 변수만 선택해서 사용할 수도 있고, 특정 분석기법을 활용하여 설명력 높은 모델을 만드는 데 도움이 되게끔 차원을 축소할 수도 있다. [참고] 차원 축소를 목표로 하여 개발된 분석 기법 1. 주성분 분석 2. 요인 분석 3. 판별 분석 4. 군집 분석 5. 정준 상관 분석 6. 다차원 척도법 차원 축소를 위한 접근 방법 차원 축소 알고리즘을 이해하기 위해서는 투영과 매니폴드 학습 두가지 접근법을 이해해야 한다. 1. 투영 2. 매니폴드 주성분 분석 (PCA, Principal Component Analysis) - 가장 보편적인 차원 축소 알고리즘 중 하나. - 데이터의 분포..
